Agentes de voz con IA para gobiernos y organismos públicos
MEHI es la plataforma de GIV para gestionar atención ciudadana con IA y equipos humanos. Permite configurar agentes de voz, trabajar con conocimiento institucional validado y supervisar las conversaciones. El alcance se define con cada organismo.
Ver recorrido ficticioAtención ciudadana con responsabilidades claras
Una consulta ciudadana puede requerir orientación, una aclaración o la intervención de una persona. Antes de automatizar, el organismo necesita definir qué puede responder el agente, qué información respalda la respuesta y qué recorrido corresponde cuando el caso queda fuera de alcance.
MEHI permite trabajar sobre esas instrucciones y revisar las conversaciones. La automatización no equivale por sí sola a aprobar una solicitud, resolver un expediente o completar una gestión en otro sistema: cualquier acción de ese tipo requiere una integración y un alcance acordados.
Conocimiento institucional y continuidad humana
El organismo define las fuentes y las reglas que autoriza a utilizar. Conviene establecer responsables de revisión, criterios de actualización y un recorrido para las preguntas que no tienen una respuesta confirmada.
La derivación a un equipo humano se diseña según la telefonía y los sistemas disponibles. Qué contexto acompaña la atención, dónde se consulta y qué ocurre si una dependencia no responde deben verificarse durante la evaluación del proyecto.
- Consultas informativas dentro de un alcance definido.
- Instrucciones y conocimiento revisados por responsables del organismo.
- Intervención humana para excepciones y situaciones no cubiertas.
- Seguimiento de llamadas y revisión de respuestas y derivaciones.
Qué revisar en una demostración
Una demostración útil incluye preguntas claras, formas diferentes de expresar una necesidad y consultas que no deberían resolverse automáticamente. Se puede empezar con información ficticia preparada para la evaluación, sin usar datos de ciudadanos ni material de clientes.
La prueba debería permitir observar si el agente reconoce sus límites y si el recorrido humano funciona en las condiciones acordadas. Un ejemplo ilustrativo ayuda a explicar el enfoque, pero no sustituye una prueba de la plataforma y sus integraciones.
GIV y MEHI en la evaluación del proyecto
GIV es la empresa que ofrece MEHI, una plataforma de agentes de voz con IA, conocimiento institucional y supervisión de la atención.
En la conversación inicial se revisan la necesidad de atención, las fuentes disponibles, las dependencias de telefonía y los responsables de la evaluación. Los tiempos, el soporte y las condiciones comerciales se definen para el proyecto; no se anuncian resultados universales.
Ejemplo ficticio · sólo lectura
Recorrido ilustrativo de una consulta
Ejemplo ficticio de lectura. No es una llamada real ni un agente activo. Al abrir cada paso sólo se muestra texto preparado; no se realiza ninguna gestión.
Escenario inventado: un organismo evalúa cómo orientar una consulta informativa que termina requiriendo revisión humana. No reproduce ninguna implementación ni utiliza material de clientes.
1.Aclarar la necesidad
PersonaNecesito orientación para presentar una solicitud.
Agente IA¿Buscás información general o ayuda con una situación particular?
Qué evaluar: delimitar la consulta antes de pedir información que todavía no hace falta.
2.Reconocer el límite de la información
PersonaMi situación no aparece en la información que tengo.
Agente IANo tengo una respuesta confirmada para ese caso. Requiere revisión del equipo de atención.
Qué evaluar: reconocer que falta respaldo para responder, sin inventar requisitos ni confirmar acciones que no se ejecutaron.
3.Revisar el recorrido hacia una persona
Agente IALa consulta necesita intervención de una persona.
Qué evaluar en una prueba real: cómo se realiza la derivación, qué información recibe el equipo humano y qué evidencia queda para supervisar. Aquí no se conecta con ningún operador.
Conversemos sobre la atención de tu organismo
Contanos qué atención querés mejorar. Revisamos el proceso, el conocimiento y las integraciones necesarias para definir un alcance concreto.
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